Seminario del Prof. Ignacio Grossmann – Martes 04/08 11:00

Dr. Ignacio E. GrossmannComo ya es una tradición en INGAR, este año volveremos a recibir la visita del Prof. Ignacio Grossmann.

En esta oportunidad, el próximo martes 4 de agosto a las 11:00 hs., ofrecerá el seminario “Global Optimization of Nonlinear Generalized Disjunctive Programs“. El resumen de la presentación se encuentra disponible a continuación.

Invitamos a toda la comunidad a participar de este encuentro en nuestro Instituto, ubicado en Avellaneda 3657 en la ciudad de Santa Fe.

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Participación en Vincular Inteligente 2026

El viernes 23 de mayo, Gabriela Corsano, Federico Hernandez y Sebastián Pereira, integrantes del grupo de Optimización de Procesos de INGAR, participaron con un stand en la Ronda de Negocios Vincular Inteligente 2026, organizada por el Gobierno de la Provincia de Santa Fe en La Fluvial, Rosario.

Vincular Inteligente 2026Presentaron el Sistema de Planificación Logística para Problemas de Recolección/Distribución, un desarrollo que permite seleccionar qué clientes visitar cada día de la semana para satisfacer su demanda periódica, asignar vehículos a cada visita y obtener el ruteo óptimo. El sistema integra información en tiempo real mediante GPS, puede gestionarse desde la base de operaciones y cuenta con una app móvil para el conductor.

Este desarrollo combina sistemas de información, modelación matemática y optimización, y fue financiado por el proyecto IO 2025 de la Agencia Santafesina de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Vincular Inteligente 2026 Vincular Inteligente 2026

Dr. Ramón Luis Cerro incorporado a la Academia de Ciencias de América Latina

cerro-ramon_150x226El Prof. Dr. Ramón Luis Cerro, fundador y primer director de nuestro Instituto INGAR, ha sido incorporado recientemente a la Academia de Ciencias de América Latina (ACAL), junto a otros doce destacados investigadores.

Esta distinción constituye un merecido reconocimiento a su extraordinaria trayectoria nacional e internacional en investigación, desarrollo tecnológico, docencia y formación de recursos humanos, y representa, a la vez, una fuente de orgullo e inspiración para toda la comunidad de INGAR.

Más información

Defensa de Tesis de Doctorado en Ingeniería – Mención Sistemas de Información (UTN/FRSF)

Tesista: Ing. Federico Mione (Instituto INGAR – CONICET/UTN)

Título de la Tesis:

“Un enfoque basado en grafos de conocimiento y grafos acíclicos dirigidos para la automatización y la reproducibilidad de flujos de trabajo computacionales en plataformas robóticas de experimentación intensiva”

Director: Dr. Ernesto Martínez (INGAR – CONICET/UTN)

Codirector: Dr. M. Nicolás Cruz Bournazou (TU Berlín)

Jurado:

  • Dr. Gerardo ACOSTA (CIFICEN – UNCPBA/CICPBA/CONICET)
  • Dr. D. Camilo CORRALES MUÑOZ (INRAe – Toulouse, Francia)
  • Dr. Aldo VECCHIETTI (INGAR – CONICET/UTN).

Fecha y hora: Martes 17 de marzo de 2026, 11:00 hs.

 

Charla de difusión de líneas de investigación 2026

El próximo 9 de marzo de 2026 a las 16:00 hs, en INGAR (Avellaneda 3657), se realizará una charla para dar a conocer las líneas de investigación activas correspondientes a los proyectos de investigación 2026.

El objetivo de esta actividad es:

  • Informar a los interesados sobre la Convocatoria a Becas Internas de Investigación 2026 UTN.
  • Presentar a los estudiantes de últimos años de Ingeniería en Sistemas de Información (ISI) posibles líneas para desarrollar Proyectos Finales de Carrera (PFC).

Proyectos que se presentarán:

  1. Framework para el diseño de Sistemas Ciber-Físicos industriales – Director: Silvio Gonnet
  2. Integración vertical de datos mediante una red de ontologías – Directora: Marcela Vegetti
  3. Especialización en Lenguaje Computacional para el Formalismo de Simulación DEVS – Directora: Maria Julia Blas
  4. Marcos de trabajo para realizar defensa en profundidad en sistemas – Directora: Maria Luciana Roldán
  5. Prosumidores usando gemelos digitales – Director: Ernesto Martínez
  6. Sistemas multiagente e inferencia activa para redes eléctricas – Director: Gonzalo Álvarez

Lugar: INGAR – Avellaneda 3657
Fecha y hora: 9 de marzo de 2026 | 16:00 hs
Confirma tu asistencia o solicita más info al contacto del INGAR (ra.vo1786055781g.tec1786055781inoc-1786055781efatn1786055781as@ra1786055781gnisa1786055781ceb1786055781)

INGAR

Investigador de INGAR promovido a Investigador Independiente de CONICET

El Instituto de Desarrollo y Diseño (INGAR) se complace en anunciar que el Dr. Carlos D.
Fischer ha sido promovido a la categoría de Investigador Independiente del CONICET en la
disciplina Ingeniería de Procesos.

Carlos FischerSu labor científica se centra en la síntesis, diseño, simulación y optimización de procesos,
con especial énfasis en la integración de procesos intensivos en el uso de hidrógeno y
oxígeno, procesos de la industria aceitera y procesos híbridos de captura de carbono. Su
producción contribuye tanto al avance del conocimiento como al abordaje de desafíos
tecnológicos de alto impacto.

Esta promoción constituye un reconocimiento a su compromiso y trayectoria, y reafirma el
objetivo del Instituto de impulsar el desarrollo científico y tecnológico en áreas estratégicas
para el país.

Búsqueda de candidato/a a Beca Posdoctoral

  • Tema: Deshidratación de solventes vía procesos híbridos destilación/pervaporación con membranas cerámicas
  • Disciplina: Ingeniería de Procesos
  • Requisitos: Doctorado en el área de Ingeniería de Procesos
  • Fecha de inicio de la beca: Agosto 2026

RESUMEN

Equipo membrana en Ingar El plan de trabajo se centrará en el diseño y optimización de procesos de recuperación de solventes mediante la implementación de procesos híbridos destilación/membranas de pervaporación cerámicas, con especial enfoque en la recuperación de tetrahidrofurano (THF), un solvente ampliamente utilizado en la industria química y farmacéutica. Se considerarán soluciones THF-agua y metanol-THF-agua.  Para este último caso, la metodología de optimización tendrá en cuenta la frontera de destilación que actúa como límite a los destilados factibles de ser obtenidos vía destilación. Se prevé trabajo tanto experimental como de modelado.

Contactos

Dr. Héctor José María Espinosa (ra.bo1786055781g.tec1786055781inoc-1786055781efatn1786055781as@al1786055781itsed1786055781)

Dr. Danilo Figueroa Paredes (ra.vo1786055781g.tec1786055781inoc-1786055781efatn1786055781as@ao1786055781reugi1786055781fd1786055781)

 

Investigadores de INGAR promovidos de categoría CONICET

El Instituto de Desarrollo y Diseño INGAR se complace en anunciar que cinco de sus
investigadores han sido promovidos a la categoría de Investigador Adjunto del CONICET.
Este logro refleja el compromiso del Instituto con la excelencia académica y el desarrollo
científico en áreas estratégicas para el país.

Felicitaciones por este importante reconocimiento y agradecimiento por el compromiso de
continuar impulsando la investigación, la innovación y la transferencia tecnológica en
beneficio de la sociedad.

Investigadores promovidos

gonzalo-alvarezGonzalo Álvarez
Disciplina: Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
Tema de investigación: Simulación y Optimización Distribuida de Estrategias en Mercados
de Prosumidores de Energía Eléctrica. Con Énfasis en la Penetración de la Energía Eólica
julia-blasMaría Julia Blas
Disciplina: Informática y Comunicaciones
Tema de investigación: Infraestructura Informática basada en un Lenguaje de
Interoperabilidad para el Modelado y Simulación DEVS
martin-lunaMartín Luna
Disciplina: Ingeniería de Procesos
Tema de investigación: Herramientas para el Desarrollo, Escalado y Operación de Procesos
Productivos en la Industria Biotecnológica: Sensores Inteligentes y Gemelos Digitales
diego-olivaDiego G. Oliva
Disciplina: Ingeniería de Procesos
Tema de investigación: Modelado, Síntesis y Optimización de Sistemas de Producción de Energía
Ramiro SanchezRamiro J. Sánchez
Disciplina: Ingeniería de Procesos
Tema de investigación: Diseño Conceptual de Procesos Híbridos basados en Membranas

 

Producción científica 2025 del Instituto INGAR

Durante el año 2025, los investigadores del Instituto INGAR publicaron diversos artículos científicos en revistas internacionales, reflejo del compromiso continuo con la generación de conocimiento y la innovación en ingeniería de procesos, optimización y tecnologías digitales aplicadas a la industria.

Estas publicaciones abarcan temas como Optimización de Cadenas de Suministro, Sustentabilidad y Transición Energética, Bioprocesos, Bioingeniería, Inteligencia Artificial y Modelado Predictivo, fortaleciendo la presencia del Instituto en la comunidad científica y su aporte al desarrollo tecnológico y social.

Listado de publicaciones en Journals

 

  • Porporatto, L. G., Achkar, V. G., Fumero, Y., Brunaud, B. B., Torres, N., Corsano, G. (2025). MILP reformulation and extension of multi-echelon inventory optimization model based on the guaranteed service approach. Computers and Chemical Engineering, 202, Article 109305. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2025.109305
  • Manassaldi, J. I., Incer-Valverde, J., Morosuk, T., Mussati, M. C., Mussati, S. F. (2025). A novel optimization strategy for designing cryogenic energy storage systems. Energy, 332, Article 136490. https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.136490
  • Mione, F. M., Luna, M. F., Kaspersetz, L., Neubauer, P., Martínez, E. C., Cruz-Bournazou, M. N. (2025). A property graph schema for automated metadata capture, reproducibility and knowledge discovery in high-throughput bioprocess development. Digital Discovery, 4(9), 2401–2422. https://doi.org/10.1039/d5dd00070j
  • Fischer, C. D., Mussati, M. C., Morosuk, T., Mussati, S. F. (2025). Optimization of hybrid CO₂ capture processes. Energy, 330, Article 136724. https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.136724
  • Figueroa Paredes, D. A., Sánchez, R. J., Laoretani, D. S., Fuentes, M., Fernández, M. B., Espinosa, J. (2025). Variants of the hybrid distillation/pervaporation process: Conceptual model-based optimization and environmental analysis for IPA dehydration. Separation and Purification Technology, 363, Article 132281. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2025.132281
  • Bagajewicz, M. J., Nahes, A. L. M., Queiroz, E. M., Oliva, D. G., Francesconi, J. A., Costa, A. L. H. (2025). Globally optimal basic design of multiple-unit heat exchangers. AIChE Journal, 71(7), Article e18838. https://doi.org/10.1002/aic.18838
  • Luna, M. F., Mione, F. M., Kaspersetz, L., Neubauer, P., Martínez, E. C., Cruz-Bournazou, M. N. (2025). Automated regression of bioreactor models using a Bayesian approach for parallel cultivations in robotic platforms. Biochemical Engineering Journal, 219, Article 109729. https://doi.org/10.1016/j.bej.2025.109729
  • Tibaldo, A. S., Montagna, J. M., Fumero, Y. (2025). MILP model for simultaneous batching, production and distribution operations in single-stage multiproduct batch plants. International Journal of Industrial Engineering Computations, 16(3), 671–692. https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2025.4.005
  • Tibaldo, A. S., Montagna, J. M., Fumero, Y. (2025). Efficient mixed-integer linear programming model for integrated management of ready-mixed concrete production and distribution. Automation in Construction, 173, Article 106074. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106074
  • Schmidhalter, I., Mussati, M. C., Mussati, S. F., Marcovecchio, M. G., Aguirre, P. A. (2025). Optimal green ammonia system design for minimum levelized costs in Southern Argentina. International Journal of Hydrogen Energy, 121, 337–350. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.03.317
  • Blas, M. J., Toniolo, M., Gonnet, S. (2025). Enhancing routed DEVS models with event tracking. Journal of the Brazilian Computer Society, 31(1), 412–425. https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.4613
  • Dominguez, J. A., Vegetti, M., Gonnet, S. (2025). Asset administration shell submodel for representing the procedural part of ISA-88 recipes. IEEE Latin America Transactions, 23(1), 36–42. https://doi.org/10.1109/TLA.2025.10810401
  • Alvarez, G. E. (2025). Optimising large-scale generation and transmission systems via neural network-based wind energy forecasting: An integrated approach applied to Argentina. International Journal of Ambient Energy, 46(1), Article 2571521. https://doi.org/10.1080/01430750.2025.2571521
  • Cunico, M. L., Vanzetti, N. A., Kröhling, D. E., & Vecchietti, A. (2025). Integrated approach between machine learning and operations research: A case study in grain logistics. Industrial and Engineering Chemistry Research, 64(47), 22813–22825. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.5c03168

Estadía de Lucía Ibañez Sansi en el marco del programa ERA Green Hydrogen

En el marco del prestigioso programa de becas del Servicio Alemán de Intercambio Académicolucia-ibanez
(DAAD), ERA Fellowships – Green Hydrogen, el Instituto INGAR recibe la visita de Lucía
Ibañez Sansi, joven profesional formada en Alemania con raíces cordobesas.
Lucía obtuvo su título de Licenciada en Ingeniería Industrial y Gestión (B.Sc.), con
especialización en Energía y Recursos, en la Universidad Técnica de Berlín (TUB). Durante
su formación académica, adquirió experiencia práctica en el sector energético trabajando en la
consultora PwC y en la empresa de paneles solares Qcells.
Su tesis de grado abordó el potencial técnico-económico de exportación de hidrógeno verde
desde Argentina hacia Alemania, desarrollando una herramienta en Excel para estimar costos
de cadenas de suministro, evaluando recursos renovables disponibles en el país y analizando la
viabilidad económica de derivados como amoniaco (NH3), hidrógeno líquido (LH2) y metanol
(MeOH).
Gracias a este trabajo, Lucía fue seleccionada para una pasantía de tres meses en el marco del
programa ERA Green Hydrogen, que promueve la cooperación internacional en temas
relacionados con la producción, transporte e infraestructura del hidrógeno verde. Durante su
estadía en INGAR, bajo el acompañamiento de los Dres. Pio Aguirre e Ignacio Schmidhalter,
desarrollará modelos para la integración de energías renovables en la producción de hidrógeno,
realizará evaluaciones tecnoeconómicas de proyectos, simulará sistemas power-to-hydrogen y
power-to-X mediante herramientas de optimización, y contribuirá a publicaciones científicas e
informes técnicos.
Este tipo de iniciativas refuerzan el compromiso de INGAR con la investigación aplicada, la
cooperación internacional y el desarrollo de tecnologías sostenibles para la transición energética.

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